超过10亿个星系在巨大的天空地图中闪耀
作者:时尚 来源:热点 浏览: 【大 中 小】 发布时间:2024-12-12 13:27:32 评论数:
这是一张以相对较近的星系团Abell 3158为中心的图像；来自这些星系的光的红移值为0.059，这意味着它在前往地球的星系旅程中行进了大约8.25亿年。这张照片是空地DESI遗产成像调查的一小部分，这是图中一项为期六年的重大调查，覆盖了近半个天空。闪耀Credit: DESI Legacy Imaging Survey/KPNO/NOIRLab/NSF/AURA; Image processing: M. Zamani & D. de Martin (NSF’s NOIRLab)
（神秘的超过地球uux.cn）据美国物理学家组织网（by NOIRLab）：宇宙中充满了星系，每个星系都有数十亿颗恒星。星系尽管所有的空地星系都发出明亮的光，但许多都被尘埃所掩盖，图中而另一些则非常遥远，闪耀对于地球上的超过观测者来说，它们看起来只不过是星系模糊的斑点。通过创建即使是空地最暗和最遥远的星系的综合地图，天文学家能够更好地研究宇宙的图中结构，并解开暗物质和暗能量的闪耀神秘属性。随着能源部暗能量光谱仪器(DESI)传统成像调查的第十次数据发布，迄今为止最大的此类地图变得更大了。
DESI遗产成像巡天扩展了两个早期伙伴巡天的数据:暗能量相机(DECam)遗产巡天和北京-亚利桑那巡天。这三次调查共同拍摄了14，000平方度的北半球可见天空图像，使用的望远镜是美国国家科学基金会NOIRLab的Kitt Peak国家天文台(KPNO)和智利Cerro Tololo美洲天文台(CTIO)。
这项雄心勃勃的六年努力涉及美国能源部国家能源研究科学计算中心世界上最强大的计算机之一的三架望远镜，1pb的数据和1亿个CPU小时。
这一努力最终形成了有史以来最大的二维天空图。由位于KPNO的Nicholas U. Mayall 4米望远镜上的Mosaic-3照相机和位于亚利桑那大学Bok 2.3米望远镜上的90Prime照相机以及位于智利CTIO的Víctor M. Blanco 4米望远镜上的能源部建造的暗能量照相机(DECam)进行集体观测。
这张地图的主要目的之一是为为期五年的DESI光谱调查确定大约4000万个目标星系，该调查旨在通过精确绘制宇宙在过去120亿年中的膨胀历史来了解暗能量。DESI项目已经选定了目标，光谱测量目前正在进行中。然而，该团队正在尽可能创建最全面的天空地图，因此更多的图像和改进的处理已被添加到传统调查中，以包括以前缺失的数据。
最值得注意的是，第十次数据发布侧重于整合来自DECam的南部河外天空的新图像，特别是在远离银河系盘面的区域，这些区域是远眺宇宙的理想选择。
随着新数据发布中南方天空图像的增加，传统调查已经扩展到超过20，000平方度，几乎占天空的一半。此外，新发布的版本包括在额外的彩色滤光片中拍摄的天空图像，能够采样比人眼看得更红的红外光。地图覆盖范围和波长覆盖范围的增加反过来将使数据对更广泛的科学家群体有用。
美国国家科学基金会NOIRLab的天文学家阿尔弗雷多·岑特诺(Alfredo Zenteno)说:“在Legacy巡天中加入近红外波长数据，将使我们能够更好地计算遥远星系的红移，或光从这些星系到达地球所需的时间。”
“这对于无线电和X射线波长的调查来说是必不可少的，这些调查需要完整的‘光学’视图来确定发射的来源，如星系团和活动的超大质量黑洞，”马克斯·普朗克地外物理研究所(MPE)的研究员兼DECam·厄洛斯提斯调查(DeROSITAS)的发言人玛拉·萨尔瓦托说。
这些额外的DECam观测数据大部分来自DeROSITAS团队，该团队包括来自国家科学基金会NOIRLab、La Serena大学、MPE和德国Ludwig Maximilians大学的科学家；DECam局部体积勘探测量；暗能量调查的最后一年(第六年)。该团队还搜索了国家科学基金会NOIRLab数据档案，以使用任何已经存在或由其他研究人员收集的天空公共数据。
不仅仅是科学家从来自传统调查的日益增长的天文数据档案中受益。公开可用的数据使天文爱好者和好奇的个人有可能数字化地细读我们周围的宇宙。
美国国家科学基金会NOIRLab的天文学家Arjun Dey说:“任何人都可以利用调查数据来探索天空并做出发现。“在我看来，正是这种便捷性使得这项调查如此有影响力。我们希望在几年内，遗留的调查将有整个天空最完整的地图，并为未来的科学家提供一个宝库。”
NOIRLab将在Astro Data Archive中托管这些数据产品，从望远镜拍摄的原始图像到报告恒星和星系的位置和其他属性的目录。天文数据实验室是美国国家科学基金会NOIRLab社区科学和数据中心(CSDC)的一部分，它也将星表作为数据库，天文学家可以使用天文数据实验室的工具和服务轻松地进行分析，并将它们与其他数据集进行交叉匹配，从而提供更多的发现机会。此外，Astro Data Lab还为天文学家提供了示例科学应用和教程，以帮助他们的研究。